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    <title>DENKMAL</title>
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    <description>Ein deutschsprachiges Magazin über KI, Arbeit und Urteilskraft — ohne Hype und ohne Panik. Dazu ein Studio, das KI in echte Arbeitsabläufe bringt.</description>
    <language>de-DE</language>
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      <title>Der Bericht und das Déjà-vu</title>
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      <pubDate>Mon, 03 Aug 2026 08:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Auf der Bühne</category>
      <description>Fünfundneunzig Prozent — die Zahl zur angeblichen Erfolglosigkeit von KI-Projekten ist inzwischen so oft zitiert, dass kaum noch jemand nach ihrer Herkunft fragt. Wer nachschaut, findet eine echte, aber vorläufige Studie — und eine fast identische Geschichte, die vor zwanzig Jahren schon einmal erzählt wurde.</description>
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      <title>Der Pod und die eine Zahl</title>
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      <pubDate>Mon, 03 Aug 2026 08:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Auf der Bühne</category>
      <description>Uber koppelt KI-erfahrene Ingenieure zwei Wochen lang mit einer Fachperson aus Finanzen, Recht oder Personalwesen. Sechzehn solcher „Agentic Pods&quot; sind gelaufen. Öffentlich zu sehen ist davon eine Zahl.</description>
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      <title>Die Prognose und die Beförderung</title>
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      <pubDate>Mon, 03 Aug 2026 08:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Auf der Bühne</category>
      <description>Alle reden über künstliche Intelligenz und den Arbeitsmarkt, meist in großen Linien. Die belegbarste Verschiebung findet sich in einer einzigen Ebene: der mittleren Führung. Die Zahlen dazu sind konkreter als das große Narrativ — und sie lassen eine Frage offen, die kaum eine Ankündigung stellt: Wer führt in zehn Jahren?</description>
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      <title>Was aus Samantha wurde</title>
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      <pubDate>Mon, 03 Aug 2026 08:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Aus der Wissenschaft</category>
      <description>Im Film verliebt sich ein Mann in ein Betriebssystem, das gleichzeitig mit über sechshundert anderen Menschen „zusammen&quot; ist. Zwölf Jahre später ist die Frage nicht mehr, ob das technisch möglich ist. Sie lautet: Was macht das mit Gesellschaften, die schon vorher einsam waren — und was sagt eine deutsche Studie, die kaum jemand kennt, über den eigenen Markt?</description>
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      <title>Sechs Fehler beim Umbau der eigenen Website</title>
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      <pubDate>Sun, 26 Jul 2026 08:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Gläsernes Labor</category>
      <description>Wir haben diese Seite mit KI-Unterstützung neu gebaut. Was dabei schiefging, lag selten am Modell — sondern fast immer an Stellen, an denen niemand vorher festgelegt hatte, was richtig heißt.</description>
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      <title>Die Demo und der Dienstag</title>
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      <pubDate>Fri, 24 Jul 2026 08:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Auf der Bühne</category>
      <description>Fast jede Vorführung eines KI-Systems zeigt denselben Ausschnitt: den gelungenen Durchlauf. Das ist kein Betrug, sondern ein Format. Man sollte nur wissen, was es auslässt.</description>
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      <title>Wer führt hier eigentlich wen?</title>
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      <pubDate>Fri, 17 Jul 2026 08:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Lange Sicht</category>
      <description>KI wird gern als Werkzeug beschrieben. Das Wort ist bequem, weil es Verantwortung an ihrem alten Platz lässt. In agentischen Systemen stimmt das nicht mehr.</description>
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      <title>Benchmark-Performance ≠ Bedside-Performance</title>
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      <pubDate>Sun, 05 Jul 2026 08:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Aus der Wissenschaft</category>
      <description>Ein KI-Modell diagnostiziert mit 87 % Genauigkeit, und trotzdem kann es in der Klinik gefährlich sein. Warum die Zahlen aus Studien nicht das erzählen, was wir hören wollen, und was stattdessen zählt.</description>
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      <title>De-Skilling: Was wir verlernen, wenn KI immer antwortet</title>
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      <pubDate>Sun, 05 Jul 2026 08:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Lange Sicht</category>
      <description>Eine Studie in Nature Human Behaviour zeigt: Je länger Menschen mit KI interagieren, desto stärker werden ihre kognitiven Verzerrungen, und sie merken es nicht. Was das für Forschung, Medizin und jeden bedeutet, der heute mit KI arbeitet.</description>
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      <title>KI für Forscher: Der ehrliche Leitfaden</title>
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      <pubDate>Sun, 05 Jul 2026 08:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Gläsernes Labor</category>
      <description>Kein Hype, keine Panik. Was KI im Forschungsalltag tatsächlich kann (Literaturarbeit, Datenanalyse, Schreiben) und wo man aufhören sollte zu delegieren, bevor es Konsequenzen hat.</description>
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      <title>37 Prozent der KI-Zitate existieren nicht</title>
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      <pubDate>Sun, 05 Jul 2026 08:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Aus der Wissenschaft</category>
      <description>Oscar sitzt im Editorial Board von npj Digital Medicine. Was er dort inzwischen sieht: Einreichungen, in denen Referenzen ins Leere führen, Autorennamen falsch sind, oder Titel aus der Luft gegriffen wurden. Eine Bestandsaufnahme einer stillen Krise.</description>
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      <title>Validation reicht nicht mehr</title>
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      <pubDate>Sun, 05 Jul 2026 08:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Aus der Wissenschaft</category>
      <description>Ein Skalpell liegt auf dem Regal, bis man es braucht. Ein KI-Modell lernt dazu, driftet, passt sich an und fällt dabei durch jedes Raster, das für statische Medizinprodukte gebaut wurde. Warum das EU-Zulassungssystem für adaptive KI grundlegend neu gedacht werden muss.</description>
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