Themenreihe

Was Messungen nicht zeigen

Eine Zahl entsteht unter Bedingungen. Diese Reihe fragt, was von ihr übrig bleibt, wenn die Bedingungen wegfallen.

Eine Reihe sammelt Texte, die an derselben Frage arbeiten — quer zu den Ressorts. Die Reihenfolge unten ist die vorgeschlagene Lesereihenfolge, nicht das Datum.

4 Beiträge
01

Benchmark-Performance ≠ Bedside-Performance

Ein KI-Modell diagnostiziert mit 87 % Genauigkeit, und trotzdem kann es in der Klinik gefährlich sein. Warum die Zahlen aus Studien nicht das erzählen, was wir hören wollen, und was stattdessen zählt.

Aus der Wissenschaft · 5 Minuten · Lesen
02

Validation reicht nicht mehr

Ein Skalpell liegt auf dem Regal, bis man es braucht. Ein KI-Modell lernt dazu, driftet, passt sich an und fällt dabei durch jedes Raster, das für statische Medizinprodukte gebaut wurde. Warum das EU-Zulassungssystem für adaptive KI grundlegend neu gedacht werden muss.

Aus der Wissenschaft · 4 Minuten · Lesen
03

37 Prozent der KI-Zitate existieren nicht

Oscar sitzt im Editorial Board von npj Digital Medicine. Was er dort inzwischen sieht: Einreichungen, in denen Referenzen ins Leere führen, Autorennamen falsch sind, oder Titel aus der Luft gegriffen wurden. Eine Bestandsaufnahme einer stillen Krise.

Aus der Wissenschaft · 4 Minuten · Lesen
04

Die Demo und der Dienstag

Fast jede Vorführung eines KI-Systems zeigt denselben Ausschnitt: den gelungenen Durchlauf. Das ist kein Betrug, sondern ein Format. Man sollte nur wissen, was es auslässt.

Auf der Bühne · 3 Minuten · Lesen